Consultoría de observabilidad para operar con menos ruido

Ayudamos a equipos técnicos a detectar puntos ciegos, reducir alertas inútiles y convertir telemetría en decisiones operativas.

Enfoque

De dashboards a decisiones operativas

La observabilidad útil no se mide por el número de dashboards, sino por la velocidad con la que un equipo entiende qué ocurre, qué servicio está afectado y qué decisión debe tomar.

En Dot and Key trabajamos con dirección técnica, plataforma, SRE y operaciones para ordenar métricas, logs y trazas alrededor de preguntas concretas: impacto en usuario, riesgo de negocio, causa probable, coste de ingesta y ownership.

Partimos del stack existente, ya sea OpenTelemetry, Elastic, Dynatrace, Grafana, Prometheus o una mezcla heredada. El objetivo no es cambiar herramientas por cambiar, sino construir un modelo de señales mantenible que el equipo pueda operar.

Servicios de consultoría

Proyectos modulares para pasar de telemetría acumulada a observabilidad accionable: diagnóstico, diseño, implantación y acompañamiento operativo.

Assessment de observabilidad

Radiografía de visibilidad, ruido, coste y riesgos antes de invertir más en herramientas.

  • Inventario de señales, alertas y ownership
  • Mapa de puntos ciegos y coste de ingesta
  • Roadmap 30/60/90 con quick wins

Ver servicios detallados

Metodología

Cuatro fases iterativas con entregables claros: diagnóstico, modelo de señales, implantación validada y mejora continua de ruido, coste y ownership.

  1. Descubrir

    Entender arquitectura, objetivos y puntos de dolor.

  2. Diseñar

    Modelo de señales, SLIs/SLOs y arquitectura de ingestión.

  3. Implantar

    Instrumentación, dashboards y validación en producción.

  4. Optimizar

    Cardinalidad, coste, ruido de alertas y madurez del equipo.

Tecnologías

Trabajamos con estándares abiertos y plataformas enterprise, evitando lock-in innecesario y priorizando interoperabilidad, coste y mantenibilidad.

Stack tecnológico

OpenTelemetry

Estándar abierto para métricas, logs y trazas en entornos polyglot y Kubernetes.

Elastic Stack

Elasticsearch, Kibana, ingest pipelines y Elastic Agent para logs y análisis.

Dynatrace

APM, infraestructura, logs y análisis automatizado en entornos enterprise.

Grafana / Prometheus

Ecosistema cloud-native para métricas y alerting.

Contextos habituales

Microservicios y contenedores, integraciones legacy, equipos distribuidos, entornos regulados y plataformas con costes de telemetría crecientes.

Sectores frecuentes: seguros, transporte, servicios digitales y plataformas corporativas donde fiabilidad, trazabilidad y coste son conversación de dirección. Referencias disponibles bajo NDA.

Colaboraciones profesionales

Experiencia acumulada en proyectos junto a consultoras e integradores de referencia, aportando criterio especializado en observabilidad, plataforma y operación.

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Preguntas frecuentes

¿En qué se diferencia la observabilidad de la monitorización clásica?

La monitorización clásica suele centrarse en infraestructura y umbrales estáticos. La observabilidad correlaciona métricas, logs y trazas para entender el impacto en el usuario y priorizar por síntomas, no solo por recursos.

¿Trabajáis con algún stack en particular?

No. No estamos atados a una herramienta concreta: partimos de vuestro stack, contratos y madurez actuales, y proponemos lo más mantenible para vuestro contexto.

¿Cuánto dura un assessment inicial?

Depende del tamaño de la plataforma y del alcance acordado. Un diagnóstico acotado suele completarse en pocas semanas, con un informe ejecutivo y un plan de mejora priorizado.

¿Podéis ayudar con SLOs y reducción de alertas?

Sí. Revisamos SLIs/SLOs, perfiles de alerta y ruido operativo para alinear las notificaciones con impacto real en el negocio.

¿Cómo abordáis el coste de ingestión y la cardinalidad?

Tratamos volumen, retención, muestreo y cardinalidad como decisiones de arquitectura desde el diseño, no como ajustes posteriores.

¿Trabajáis en remoto?

Sí. Proyectos principalmente remotos con sincronización en horario europeo. Presencial bajo demanda.

¿En qué se diferencian «Observabilidad e IA» y «Observabilidad de IA»?

Observabilidad de IA es consultoría para instrumentar y monitorizar aplicaciones con modelos (Python, OpenTelemetry, OpenLLMetry). Observabilidad e IA es un agente propio en desarrollo que ayuda a priorizar y analizar señal sobre vuestro stack; hoy ofrecemos PoC y conversación exploratoria.

Hablemos de tus señales, no solo de tus herramientas

Primera conversación para revisar contexto, puntos ciegos, alertas, coste de ingesta y prioridades reales de observabilidad.

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