Metricas con labels de alta cardinalidad
Optimizacion de costes de observabilidad sin perder capacidad de diagnostico
Reducimos el coste de metricas, logs y trazas identificando volumen sin uso, cardinalidad innecesaria, retenciones sobredimensionadas y duplicidades entre plataformas.
- Ahorro con riesgo visible
- Coste atribuido a servicios
- Rollback antes de recortar
El coste crece donde falta gobierno
La observabilidad puede encarecerse por cardinalidad, retencion, duplicidad, logs repetitivos, trazas sin sampling, fuentes sin uso o dashboards que nadie consulta.
Logs y trazas almacenados sin caso de uso
Retenciones iguales para datos con distinta criticidad
Entornos no productivos consumiendo como produccion
Que analizamos
Relacionamos ingesta, almacenamiento y uso real con servicios, equipos, entornos, alertas, consultas y necesidades de diagnostico.
Volumen por fuente, servicio y entorno
Cardinalidad, sampling, retencion y duplicidad
Consultas, dashboards y alertas con uso real
Riesgo de perder visibilidad si se recorta sin criterio
Plan de optimizacion
No se trata de apagar senales criticas. Separamos datos necesarios, datos transformables, datos agregables y datos que pueden excluirse o moverse a retenciones distintas.
Acciones rapidas de bajo riesgo
Cambios estructurales en naming, atributos o pipelines
Politicas de retencion y sampling por criticidad
Medicion de ahorro y validacion de cobertura posterior
Revisar costes de telemetria
Relacionamos coste, volumen, uso y criticidad para crear un plan de optimizacion seguro.
Revisar costes de telemetria